酷暑对兔体温和猪瘟定型热比率的影响

选用无猪瘟抗体原料兔作试验,研究酷暑对兔体温变化及注射猪瘟兔化弱毒脾淋乳浆液后产生定型热比率的影响。结果表明,当兔体周围气温达38℃时,100%的兔体温超过41℃;当环境温度达35.5℃时,100%的兔体温超过40℃。这些试验兔群表现出不同程度的中暑症状。发生中暑的试验兔群,在22℃的GMP生产动物房内饲养3 d后,每只注射含4 000个发热单位的猪瘟兔化弱毒脾淋乳浆液,5个试验组所产生的定型热比率分别为47%、65%、73%、54%、63%;而饲养于17~25℃舒适气温中的无猪瘟抗体兔群,转移到22℃的GMP生产动物房,注射相同病毒量后,产生定型热比率为98%、96%。上述结果表明在猪瘟兔化弱毒脾淋疫苗生产中,GMP生产动物房必须给兔子提供最舒适的室温,原料兔在生产后期和运输过程中也应避免中暑。但中暑过的试验兔,若能产生定型热,其脾淋毒价仍符合制造活疫苗的要求。     

沈阳市93510大风的天气气候学分析

１９９３年５月１０日，沈阳市出现了罕见的大风天气．这是１次蒙古气旋冷锋形势下的天气过程．对这次大风过程的特点、产生原因进行了天气气候学分析．对此类大风天气的预报进行了研究，并探讨了预报途径和方法．     

马尾松“小阳春”集约造林试验阶段报告

利用每年11月份(俗称“小阳春”)适宜的温湿度进行马尾松栽植,造林成活率达93％,并有利于根系恢复,提前萌动,延长生长期,增加生长量,根系活力、叶绿素含量等生理特征值明显提高。同时,扩大了适宜造林的时间范围,缓和了春季造林劳力的紧张状况,有利于当年补植和避开春季造林的不利条件。     

豫北地区基于天气预报的ET_0预测模型

运用茆智提出的ET0预测方法,并结合其他学者对方法的改进,利用日常的天气预报信息,分别对豫北地区的冬小麦和夏玉米生育期内的ET0进行了预测。结果表明,在冬小麦生育期的ET0预测值,返青前绝对误差不超过0.8mm/d,返青以后93%的预测结果相对误差小于20%,53%的预测结果小于10%;在夏玉米生育时期内的预测值,95...     

应对极端天气气候事件的挑战——对加强社会科学与自然科学交流合作的思考

指出了全球气候变化引发严重干旱、冰冻、暴雨等极端天气气候事件的多发,指出了应对极端天气气候事件除自然科学的研究外还应加强社会人文科学的研究,实现多学科的联合,探讨了在减灾防灾时提供人文科学的方法,将灾害的影响和损失降到最低,对学科间加强交流合作进行了思考。     

环境监管研究现状分析与展望

综述了我国环境监管的现状,分别针对目前的固定源、移动源引发的环境风险事故,从风险识别、风险防范、应急救援等角度进行了归纳。对我国政府部门的监管措施及效能现状进行了分析,提出了诸多存在的问题,为今后构建完善的环境监管体系提供参考。     

人工影响天气综合业务平台设计方案

提出了具有共性的人工影响天气综合业务平台的开发思路,人工影响天气综合业务平台都应具备天气监测、数据采集加工、天气预报和预警、作业指挥、信息传输和作业管理等业务功能。但是,由于各地开展人工影响天气工作的业务内容不同,因此其业务系统组合方式和平台设计思想也不完全相同。研制开发适合当地实际情况、实用性强的人工影响天气综合业务平台并加以完善,不仅是高质量开展人工影响天气业务的保障,也是各级气象部门一项长期艰巨的工作任务。     

土壤: 微生物的最后栖息地?

The question is asked whether soils can be regarded as extreme environments with respect to microorganisms. After defining some extreme environments in a general sense, special properties of extreme environments are compared to soil habitats, with special emphasis laid on time frame and localities. In relation to water availability, nutrients and other properties, such places as aggregates can show properties of extreme habitats. These features, which can act at different levels of the system from the community level down to the cellular level, are summarized as stress factors. The latter, where many switches are located leading to different strategies of survival, is described as the most important one. This raises the question of how organisms have adapted to such conditions. The soil system demands a broad spectrum of adaptations and/or adjustments for a highly variable environment. The soil microorganisms' adaptation can thus be seen as the highest kind of flexibility and is more useful than any other special adaptation.     

基于PC-RELM的养殖水体溶解氧数据流预测模型

养殖水体中溶解氧浓度一直是最重要的水质参数之一。为了精准地对水体溶解氧进行调控，提高养殖生产效率，降低养殖风险，该研究考虑外部天气条件对溶解氧的影响以及溶解氧自身的昼夜变化特征，提出一种基于正则化极限学习机（principal component analysis and clustering method optimized regularized extreme learning machine,PC-RELM）的养殖水体溶解氧数据流预测模型。首先，采用主成分分析法判断影响溶解氧浓度的强重要性因子，降低预测模型的数据维度；其次，利用熵权法计算各时刻点的天气环境指数，并利用快速动态时间规整算法（fast dynamic time warping,FastDTW）完成时间序列数据流在不同天气环境下的相似度度量；然后使用k-means算法对时间序列的相似度进行聚类分簇，并基于分簇结果完成正则化极限学习机预测模型的构建，实现溶解氧浓度的估算。最后将PC-RELM模型应用到无锡南泉试验基地养殖池塘的溶解氧预测调控过程中。试验结果表明：PC-RELM的预测均方根误差值（root mean sq...     

基于极限学习机的参考作物蒸散量预测模型

为实现气象资料缺乏情况下参考作物蒸散量（reference crop evapotranspiration, ET0）高精度预测,以气象因子的不同组合为输入参数,利用FAO-56 Penman-Monteith公式计算的ET0作为预测标准值建立基于极限学习机（extreme learning machine, ELM）的ET0预测模型。选取川中丘陵区7个气象站点1963－2012年逐日气象资料进行模型训练与测试,并将模拟结果同Hargreaves、Priestley-Taylor、Makkink及Irmark-Allen等4种常用模型进行对比。结果表明：ELM模型能很好地反映气象因子同ET0间复杂的非线性关系,且模拟精度较高;基于最高和最低温度的ELM模型模拟精度（均方根误差和模型效率系数分别为0.504 mm/d和0.827）高于Hargreaves模型（均方根误差和模型有效系数分别为0.692 mm/d和0.741）;基于最高、最低温度和辐射的ELM模型模拟精度（均方根误差和模型有效系数分别为0.291 mm/d和0.938）明显高于Priestley-Taylor（均方根误差和模型有效系数分别为0.467 mm/d和0.823）、Makkink（均方根误差和模型有效系数分别为0.540 mm/d和0.800）和Irmark-Allen模型（均方根误差和模型有效系数分别为0.880 mm/d和0.623）。因此基于最高、最低温度和辐射的ELM模型可以作为气象资料缺乏情况下川中丘陵区ET0计算的推荐模型。该研究可为川中丘陵区气象资料缺乏情境下ET0精确计算提供科学依据。